package com.enlf.utils;

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;

import static com.enlf.utils.RedisConstants.*;


/**
 * _*_ coding : utf-8 _*_
 *
 * @Time : 2023/9/15 10:07
 * @Author : 计201任思伟
 * @File : CacheRedisUtil
 * @Project : enjoy-life
 * * 方法1：将任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中，并且可以设置TTL过期时间
 * * 方法2：将任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中，并且可以设置逻辑过期时间，用于处理缓存击穿问题
 *
 * * 方法3：根据指定的key查询缓存，并反序列化为指定类型，利用缓存空值的方式解决缓存穿透问题
 * * 方法4：根据指定的key查询缓存，并反序列化为指定类型，需要利用逻辑过期解决缓存击穿问题
 */
@Slf4j
@Component
public class CacheClient {

    private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    //线程池
    private static final ExecutorService CACHE_BUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);


    public CacheClient(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    /**
     * 方法1：将任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中，并且可以设置TTL过期时间
     * 缓存穿透
     * @param key   key的值
     * @param value 数据的值
     * @param time  时间
     * @param unit  单位
     */
    public void set(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit){
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(value),time,unit);
    }

    /**
     * 方法2：将任意Java对象序列化为json并存储在string类型的key中，并且可以设置逻辑过期时间，用于处理缓存击穿问题
     * 逻辑删除
     * @param key
     * @param value
     * @param expireTime
     * @param unit
     */
    public void setWithLogicalExpire(String key, Object value,Long expireTime,TimeUnit unit){
        //创建redisData对象
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(value);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(unit.toSeconds(expireTime)));
        //写入redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }

    public <R,ID> R queryWithPassThrough(
            String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback, Long time, TimeUnit unit){
        String key = keyPrefix + id;
        // 1.从redis查询商铺缓存
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 2.判断是否存在
        if (StrUtil.isNotBlank(json)) {
            // 3.存在，直接返回
            return JSONUtil.toBean(json, type);
        }
        // 判断命中的是否是空值
        if (json != null) {
            // 返回一个错误信息
            return null;
        }

        // 4.不存在，根据id查询数据库
        R r = dbFallback.apply(id);
        // 5.不存在，返回错误
        if (r == null) {
            // 将空值写入redis
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
            // 返回错误信息
            return null;
        }
        // 6.存在，写入redis
        this.set(key, r, time, unit);
        return r;
    }


    /**
     * 缓存穿透
     * @param id
     * @return
     *解决缓存穿透：缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样缓存永远不会生效，这些请求都会打到数据库。
     * * ****方案一、缓存空对象****
     * * 方案二：布隆过滤器这种方式优点在于节约内存空间，存在误判，误判原因在于：布隆过滤器走的是哈希思想，只要哈希思想，就可能存在哈希冲突
     */
    public <T,ID> T queryWithPenetration(
             String keyPrefix,ID id, Class<T> type, Function<ID,T> dbFallback,Long time,TimeUnit unit){
        String key = keyPrefix + id;
        //1.从redis中查询是否有缓存
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        //2.有 直接返回
        if (StrUtil.isNotBlank(shopJson)) {
            //将json数据转化为shop对象
            return JSONUtil.toBean(shopJson, type);
        }
        //3.在isNotBlank中判断了value是否为空，因此还有2种可能的错误
        //  命中的缓存是 空字符串 null
        if (shopJson != null){
            //返回一个错误信息
            return null;
        }
        //3.没有 根据id查询数据库
        T t = dbFallback.apply(id);
        //4.店铺不存在 返回404 并将null缓存到redis中
        if (t == null){
            //缓存空字符串
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,"",CACHE_NULL_TTL,TimeUnit.SECONDS);
            //返回404
            return null;
        }
        //5.存在 将店铺信息保存在redis
        this.set(key,t,time, unit);
        return t;
    }
    /**
     * 逻辑删除缓存数据
     * 需要进行对热点key的预热缓存
     * @param id
     * @return
     */
    public <T,ID> T queryWithLogicalExpire(
            String keyPrefix,ID id,Class<T> type,Function<ID,T> dbFallBack,long time,TimeUnit unit){
        String key = keyPrefix + id;
        //1.从redis中查询是否有缓存
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        //2.没有 直接返回null对象
        if (StrUtil.isBlank(json)) {
            return null;
        }
        //3.获取与转化data 和 expireTime数据 由json -> toBean
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(json, RedisData.class);
        //3.1 data转化为shop   由Object类型转化成JsonObject才能进行转化
        T t = JSONUtil.toBean((JSONObject) redisData.getData(), type);
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();
        //4.判断缓存是否过期
        if (expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())){
            //4.1.未过期 返回商铺数据
            return t;
        }
        //4.2.过期 需要进行缓存重建
        //5、 缓存重建
        //5.1 拿互斥锁
        String lockKey = LOCK_SHOP_KEY + id;
        boolean flag = tryLock(lockKey);
        //5.2 没拿到互斥锁 返回老数据
        if (flag){
            //5.3 拿到锁 返回老数据并开启独立线程查询新数据缓存到redis
            CACHE_BUILD_EXECUTOR.submit(()->{
                try {
                    //重建缓存
                    //查询数据库
                    T t1 = dbFallBack.apply(id);
                    //写入redis
                    this.setWithLogicalExpire(key,t1,time,unit);
                } catch (Exception e) {
                    throw new RuntimeException(e);
                }finally {
                    //5.4 释放锁
                    unLock(lockKey);
                }
            });
        }
        return t;
    }


    /**
     * 获取互斥锁
     * @param key
     * @return
     */
    public boolean tryLock(String key){
        //redis的setnx方法来表示获取锁，该方法含义是redis中如果没有这个key，则插入成功，返回1
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10L, TimeUnit.SECONDS);
//        return flag;
        //Boolean对象会自动拆箱为对应的boolean类型。如果Boolean对象为null，则拆箱时就会报空指针异常
        return BooleanUtil.isTrue(flag);
    }

    /**
     * 解锁
     * @param key
     */
    public void unLock(String key){
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }
}
